U avgustu 2022. godine, veliki - smrtnost smrtnosti skale žutih soma dogodio se u ribarskoj farmi u gradu Yichang, provinciji Hubei. Istraživači izolirali patogenu bakteriju iz bolesnog žutog soma. Kroz morfološke, fiziološke i biohemijske karakteristike, 16S RRNA gena gena i filogenetska analiza, bakterija je identificirana kao Streptococcus Iniae.

Izvođenjem cijele - genome sekvenciranje ovog naprezanja Streptococcus Iniae, istraživači su utvrdili da je ugradio kružni kromosom s dužinom od 1.776.777 BP i GC sadržaj od 37,14%. Analiza sekvence genoma otkrila je da je ovaj bakterijski soj sadržavao 204 virulencije - povezane gene i 127 gena za otpornost na antibiotike. Daljnji eksperimenti pokazali su da je taj soj Streptococcus Iniae bio vrlo patogeni, sa srednjom smrtonosnom dozom (LD50) od 9,53 × 10⁵ CFU / g. Histopatološki pregledi pokazali su da nakon infekcije sa ovim sojom, višestrukim organima žutog soma, uključujući kožu, škrge, peraje, slezene, jetre, bubrege, crijeve, očiju, izložile su opsežnu degeneraciju ćelije, nekrozu, krvarenje i upalne odgovore.

Nakon infekcije, aktivnosti urođenih imunoloških enzima kao što su kiselo fosfataza i alkalne fosfataze u serumu žutog soma znatno su porasle na 24 i 48 sati post - infekciji, a zatim se smanjila u 168 sati. Uz to, istraživački tim otkrio je transkripciju imunološkog - povezanih gena u žutom somu u različitim vremenskim bodovima - infekcija. Otkrili su da su nivoi transkripcije ovih gena značajno regulisani, sugerirajući da je imunološki sustav domaćina igrao ključnu ulogu u otpornosti na infekciju S. Iniae.

Ova studija ne samo da nije samo eksplodirala da je S. Iniae bio direktan uzrok velikog - smrti žutog soma, ali i jačao razumijevanje patogenog mehanizma Invazije S. Iniae i sustava domaćina. Dobila je važan teorijski temelj za naknadnu prepreku i kontrolu bolesti.

Primjena analizatora za rast mikrobnog rasta MGC serije

Da bi se postigalo bolje razumijevanje karakteristika rasta S. Iniae, istraživački tim zaposlio analizator krivulje mikrobnog rasta MGC serije MGC - 200 za automatizirano otkrivanje krivulje rasta.

S. Iniae je kultiviran u BHI Mediju dok optička gustina u 6 {0 0 nm (OD6 0 0) dosegne 1. 0. Nakon toga, suspenzija bakterija je inokulirana u BHI medije s različitim pH vrijednostima (5,5, 6}, 6,5, 7. 0, 7,5, 8) i različite koncentracije NACL-a (0,5%, 2,0%, 2,5% i 3,0%) u odnosu 1: 100. Inokulirani mediji su kultivirani u [{32}} dobro ploče (200 μL po dobro), a OD600 je izmjeren svaka 2 sata ukupno 60 sati.

Kao što je prikazano na slici A, izolirani streptokok dolfinus raste između pH 6,5 i 7,5, s obzirom da je pH-u rok za rast bakterijskog rasta, kada je rok za rast bakterijskog rasta značajno produžen, a kada je pH 8.5, rast bakterija je inhibiran.

Kao što je prikazano na slici B, izolirani streptokok dolfinus može normalno rasti u {{0}}. 5-1. 5% koncentracije NACL-a, a optimalna koncentracija NACL-a je 1. 0. Kada koncentracija NACL-a dosegne 2. 0%, period histereze za rast bakterijskog rasta značajno je produžen, a kada koncentracija NACL dostigne 3,0%, rast bakterija se zaustavlja.

Zaključak

Analizator krivulje rasta MGC serije ima funkcije nadzora plinskog okruženja, visokog školovanja, potpuno automatsko otkrivanje i prikaz oblina rasta u stvarnom vremenu. Cijeli proces ne zahtijeva česte ručno uzorkovanje ili osoblje na dužnosti, što u velikoj mjeri smanjuje rizik od kontaminacije, istinski shvaća oslobađanje radne snage i poboljšanje učinkovitosti istraživanja i postat će vaš čovjek na putu naučnih istraživanja.

Za više informacija oAnalizator krivulje mikrobnog rasta MGC serije, molim teposjetitiNaš stupac centra proizvoda iliKliknutina slici.